中国保健营养杂志

摘要：随着互联网的迅速发展和大数据时代降临,人工智能应运而生.目前,人工智能已经渗透到各个领域,如无人驾驶、医学、金融贸易、重工业、运输、远程通讯、游戏和音乐等领域[1-2].其中,将人工智能与医学结合可以辅助医生诊断、治疗一些疾病,提高医生的效率及诊断的准确率,缩短治疗时间.由于中国社会呈现老龄化,近年来骨质疏松受到越来越多的关注.骨质疏松症是一种骨代谢性疾病,其特征是骨质密度低(BMD)和骨骼组织微结构的恶化,导致骨骼脆弱,从而导致骨折风险增加[3].当骨量下降的速度比身体的替换速度快得多,这就导致了骨骼强度的大幅下降.它会影响身体的所有骨骼,在骨折发生之前没有显示任何迹象或症状.骨矿物质密度的下降是由于多年来老化和骨折率的增加引起的,导致发病率和死亡率.所以确定骨质疏松高风险人群就显着尤为重要,本文对现有涉及人工智能在确定骨质疏松高风险人群的文献进行了总结.

作者：魏亚倩 [1] 邹晓月 [2] 桂珊珊 [1] 曹子璇 [1] 王婷婷 [1] 王如婷 [1]

作者单位：湖州师范学院 浙江 湖州 313000 湖州师范学院附属第一医院 浙江 湖州 313000

刊 名：中国保健营养

Journal：China Health Care & Nutrition

年，卷(期)：2019, 29(30)

分类号：R580 TP183

关键词：人工智能知识脉络人工神经网络知识脉络骨质疏松知识脉络骨密度知识脉络骨折知识脉络

在线出版日期：2019年9月23日